NESPRESSO：将 GenAI 应用于产品反馈，使流量翻倍，在线可见度增加三倍

挑战

完善产品源文件，提高电子商务可见度

Nespresso 在全球范围内销售咖啡胶囊和咖啡机，它希望提高其电子商务的可见度 ，并特别 关注产品信息源。为提高品牌产品的在线可见度，产品信息源是一个文件，其中包含了要向购物者展示的商品属性的所有详细信息。 

在奈斯派索公司的案例中，产品馈送文件中的问题意味着搜索引擎有时会 "误读 "价格（例如，显示 4.40 欧元而不是 0.44 欧元的商品价格），在搜索结果中首先显示竞争对手，甚至完全放弃产品描述。

解决方案

构建自定义 GenAI 流程以协调、修复和丰富产品源文件

Nespresso 和 fifty-five 开始着手克服三个具体的产品供料挑战：

• 适应谷歌平台指南
• 确保符合 Nespresso 的指导方针
• 更正和丰富产品说明

虽然单个改进是微不足道的，但综合起来就会带来巨大的收益。

为了达到预期效果，五十五所依靠其内部工具SyMap，该工具可以将各种业务级 LLM 的功能结合起来 ，创建自定义流程。

结果

大大提高知名度和流量

五十五家公司专注于一个特定范围的PoC（概念验证），将各种GenAI模型的功能结合在一起，在SyMap上形成了一个产品Feed专家自定义流程。该PoC旨在生成同类最佳的产品Feed目录，解决阻碍 谷歌商业中心可见性的问题 。

预提示输入由 55 项最佳产品馈送目录要求、Google Merchant Center 的指导原则和 Nespresso 的指导原则组合而成。此外，还对 SyMap 流程进行了校准，以根据产品类型确定要解决的问题清单，生成格式建议，并证明和评估自己的输出。由此产生的产品信息源经过修正和丰富，以确保最佳的可见性和准确性。

随后，PoC 的新产品目录被推送至 Google Merchant Center。我们开展了测试活动，然后测量了 CTR 印象前后的变化。由于 PoC 的设计范围有限，因此在阅读 PoC 结果时应始终保持警惕，但结果已经很不错了，可见度/印象数提高了 3 倍，流量提高了 2 倍。