未来的 CDP：对 IA 的影响？

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本文是我们关于未来客户数据平台（CDP）的系列文章的第二篇。您可在此阅读有关可组合 CDP 的第一部分。

IA 对 CDP 的影响

如果您关注 55 年的新闻，您就会发现，IA 不仅仅是一种简单的技术趋势：它正在以密集的方式灌溉我们客户的具体使用案例。未来的 CDPs 将大量引入 IA，以实现客户数据管理的自动化、优化和改进，其规模将大大超过我们的现有能力。这将开辟一条更加个性化的客户体验之路，也将开辟一条基于前瞻性洞察力的 决策之路。五十五年来，我们深信，IA 将通过技术在企业中革新决策过程。 

流程自动化

IA 为 CDPs 带来的首要好处之一是实现了数据收集、清理和组织等工作的自动化。目前，数据工作的很大一部分都需要耗费大量资源进行干预，以纠正数据中著名的加倍现象，使数据正常化，并识别数据中的不一致性。这是个很好的创新，因为五十五年的发展证明，客户体验的相关性在很大程度上是由注入 CDP 的数据的质量决定的。通过 IA，这些快速任务可以自动完成，从而将 IT 资源用于价值更高的任务，如开发模型或改进平台的可扩展性。

高层预测和建议

同样，机器学习在预测能力方面也具有巨大潜力，也就是说，它可以提供预测性洞察力，从而使您的 CDP 能够根据客户的生命时刻发送信息。五十五所的数据科学团队正在利用机器学习技术开展具体项目，以帮助客户改进 CDP 的使用情况。目标？根据过去的数据准确预测未来的行为。例如，这包括客户最有可能购买或订阅的产品或服务，或者客户退出市场的可能性（著名的流失率）。这是市场营销方向的优先事项之一，五十五家公司今年在市场上都注意到了这一点。这些预测能力将成为预测客户需求的重要因素，使企业能够以主动而非被动的决策抢占市场先机。

实时行为分析

除预测外，IA 还在实时分析客户行为方面发挥着重要作用。传统的 CDPs 可以收集客户关系管理（CRM）、交易或行为数据，而 IA 则可以对这些信息进行动态分析。例如，CDP 中集成的 IA 不仅可以跟踪用户在网站上的互动，还可以分析这些互动以识别微妙的意向信号，如对购买的犹豫或对某些产品的兴趣。

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GenAI et CDP

通用智能（或称 GenAI）是另一种新兴技术，可以彻底改变 CDP 利用数据的方式。它的与众不同之处在于，它能够根据客户数据创建内容、见解以及互动。这为企业开辟了广阔的前景，使其能够以前所未有的方式进行个性化传播。

自动创建个性化内容

GenAI 在 CDP 中最有前途的用途之一就是自动生成个性化内容。在今天，我们经常谈论超级个性化（而且往往是侵权行为）。这种营销方式主要依赖于预先确定的模式和严格的自动化规则。要实现真正的超级个性化，就必须有能力为客户提供资产和细分市场的服务！通过 GenAI，CDP 将能够根据集体和个人的行为习惯来制作内容。五十五所诚邀您来了解我们的客户 Nespresso 是如何通过在案例研究中采用 GenAI 来优化其产品流量，从而使交易量翻番，知名度提高三倍的。

例如，一个电子商务网站可以为每个访问者生成专门的产品描述（包括文字、照片、视频等），同时考虑到访问者的购物历史、偏好以及与该品牌的所有互动。此外，还可以自动制作宣传标语，并根据用户的 不同需求和兴趣进行实时调整。这种方法最终实现了无前例的超个性化，大大降低了设计人员的工作量。在出版商方面，Snowflake 和 CDP Imagino 将与 Cortex AI合作，通过自然语言自动生成内容和 SQL 请求。

通过 GenAI 改进细分市场

除了内容创建之外，GenAI 在创建更精细的细分市场方面也发挥着重要作用。虽然现有的 CDPs 允许基于简单（如年龄、本地化或购买历史）或先进（通过数学或统计学计算现有数据）的标准进行非常精细的细分，但 GenAI 仍能识别更微妙的模式和数据之间的关联，而这些都是经典方法无法做到的。

通过分析大量的客户数据，GenAI 可以创建更简明、更 "精细 "的细分市场，从而以更高效的方式对客户进行分析。例如，GenAI 可以检测出具有相似购买行为的 用户的微观细分市场，或者在这些用户没有表现出来之前预测某些群体的未来需求。

通过 IA 增强客户互动

GenAI 并不局限于内容的创建！如果 GenAI 能够优化产品流量或集中管理信息以简化销售团队的工作，那么它还能改变与客户的直接互动。CDP 可利用 GenAI 的工具，通过聊天机器人、社交网络或移动应用等不同渠道，提供自动对话和更多情景对话。

想象一下，一个聊天机器人能够通过使用您数据仓库中的客户实际数据，在短时间内生成回复。这些对话不仅能提高针对性，还能帮助您的营销团队提高客户参与度（通过更自然的互动），无论是回答问题、提供特价商品还是引导用户购物。

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五十五年后，CDP 将重新定义企业获取和激活客户数据的方式，采用一种更加可组合的方法，将 IA 和 GenAI 纳入其中，以提高灵活性和个性化程度。这些新的平台可以优化对云（数据仓库、云服务和组件、流媒体等）的投资，并更好地满足专业人员的需求。为了保持竞争力，企业必须预见到这些变化，并相应调整其数据管理策略。

这些方法为那些希望以更灵活、更经济的方式管理、控制和使用客户数据的企业提供了新的可能性。您是否希望评估现有的基础设施，并识别需要集成的模块，以建立一个灵活、多变、可扩展、完全符合您的业务和技术目标的 CDP？

请不要犹豫，联系我们的团队！在我们的专家提供的众多资源中，请查阅我们的成功指南，了解如何以最佳方式实施您的 CDP，并在您的组织内部有效地 实施内部审计。 

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