未来的 CDP：可组合趋势

我们的专家 Aymen Ben Guirat将为您介绍如何为企业正确选择 CDP。不可否认，这些平台事实上已成为当今大多数企业管理客户数据的核心。虽然它们的技术形式可能有所不同，但 CDP（客户数据平台）本质上是将企业有用的 客户数据统一到一个地方的工具。

承诺？打通信息孤岛，为基层员工提供可激活 的客户集中视图，覆盖所有渠道。

结果是什么？客户体验更加个性化、更加贴切、更加一致，基于更多的数据。更重要的是......提高营销活动的效率。

但是，CDPs 的实际运作并不能避免问题。fifty-five 多年来一直在帮助客户解决这些结构性问题：在整合问题、长期存在的孤岛以及为满足客户特殊需求而可能缺乏灵活性（和可扩展性）的解决方案之间，数据管理变得十分复杂。同样，对云和数据仓库（Google 的 BigQuery、AWS 的 Snowflake 和 Redshift）的投资也带来了一个核心问题：如何最大化这些基础设施的价值？零拷贝 "和可压缩 CDP 概念的出现是为了解决这个问题，但整合（根据考虑的使用情况）可能会耗费大量时间......和资源。Enfin, les évolutions constantes des réglementations sur la confidentialité des données, RGPD en porte drapeau, rappellent à quel point il est crucial de traiter ces informations avec conformité.

面对这一事实，本文的目的是让您了解未来，并与您一起想象在不久的将来，您的 CDP 会是什么样子。在人工智能（AI）和基因人工智能（GenAI）大行其道的今天，您是否应该问一问：在选择 CDP 时，我的企业是否走在正确的方向上？

在本系列的两篇文章中，我们将从头开始探讨 CDP 可组合方法。第一篇文章介绍了这种架构可能带来的好处，它通过集成多个模块来适应每个企业的特殊需求。 

可组合式 CDP 概念并不像人们想象的那样新颖：它是在模块化和数据集成的大趋势下产生的，而这一趋势是随着现代数据架构以及对可扩展性和成本控制的需求而发展起来的。

它可能是一种与传统 CDPs 非常相关的替代方法，能提供与现有技术投资相适应的发展能力。

在第二部分中，我们将重点讨论 IA 在 CDP 中的作用及其对客户数据管理的变革性影响。IA 和 GenAI 不仅能提供洞察力，还能提供个性化建议，甚至能自动创建内容。第二篇文章探讨了 IA 在未来 CDP 中的潜力，并介绍了机器学习和人工智能技术的发展可能带来的应用案例。

复合型 CDP 的出现

Le concept de CDP composable fait beaucoup parler de lui, souvent mis en opposition aux CDPs traditionnelles comme s'il s'agissait deux camps distincts.实际上，这种简单化的观点与复杂的客户需求背道而驰。可组合的 CDP 允许完善模块化基础设施，而传统的 CDP 则提供完整的解决方案，可满足特定的使用要求。两者之间的选择取决于您的资源、您的战略和您企业的技术成熟度。

传统的 CDP 通常是 "一成不变 "的解决方案，其整体功能依赖于预先确定的逻辑。如果这种方法能够满足您的需求并产生价值，那么它也会对适应您的技术选择和管理所需的灵活性提出挑战。正是在这种情况下，可组合的 CDPs 开始发挥作用。它们允许企业在一个模块上建立自己的 CDP 平台。它们在技术上的差异主要在于它们有能力从已经到位的投资（如企业数据仓库）中分一杯羹。

通过数据仓库实现灵活性和个性化

在可组合式 CDP 的情况下，您的数据仓库将成为设备的核心。与其在一个新的环境中重复使用数据（这一操作对数据的流通没有任何好处，但成本很高），复合式 CDP 可直接利用数据仓库中已经储存（和集中）的数据。这不仅能最大限度地降低数据存储和管理的成本，还能充分利用您环境中已有的处理能力。优势一个灵活、可个性化的平台，可满足您的各种需求。您只需选择适合您的模块，即可执行和管理您的客户数据，同时确保有效利用您现有的基础设施。我们的客户使用 BigQuery (Google)、Snowflake、Redshift (AWS) 或 Databricks 等市场上的解决方案。

激活数据和互操作性

复合型 CDP 的主要优势之一是能够直接从数据仓库激活数据。这种激活可以根据企业的需求以多种方式进行：

• 通过 API 和本地连接器，您可以从数据仓库中获取数据，并将其直接注入到您的营销工具、客户关系管理工具或宣传工具中，而无需将数据重新整合到其他系统中。不过，请注意及时了解您的需求，并对其是否有效负责作出评价。 
• 技术人员可直接在数据仓库中使用 SQL 直接需求，以细分受众并/或获取准确见解。这样就可以更加灵活地进行细分和激活，而无需进行中间的数据转换。
• 例如，ETL（提取、转换、加载）或 ELT（提取、加载、转换）管道还可以提取数据仓库中的数据，对其进行转换，使其可被利用，然后将其装入营销工具中。
• 某些 CDP 组件还可以使用数据流技术（如 Apache Kafka 或 Google Pub/Sub）来实时传输数据。这样就可以通过实时数据流对客户的互动做出即时回应，例如即时发布个性化优惠或推荐。
• 此外，与经典的 ETL/ELT 管线相反，反向 ETL（在专业术语中通常被称为 rETL）可以将数据仓库中的数据分拣到运营系统（客户关系管理、分析工具、营销工具等）中。这种方法可以通过与营销工具相近的界面，让营销人员访问数据。rETL 可让用户继续使用操作工具，并可随时获取数据，从而让各行业企业更广泛地采用该系统。Les équipes fifty-five aiment le répéter : un projet CDP doit être adopté pour fonctionner dans votre entreprise. 

激活的多样性非常重要。它使可组合架构能够与企业的其他系统（客户关系管理、企业资源规划、个人化工具、分析和商业智能解决方案、营销自动化和协调工具等）实现良好的互操作性。这种灵活性允许企业优化整合流程，降低数据处理成本，提高运营效率。

加强成本控制

可组合的 CDP 方法还可为控制成本提供相关的解决方案，尤其是在企业希望优化现有基础设施的情况下。传统的 CDP 通常包含一系列预先配置的功能，因此成本固定，而可组合式 CDP 允许根据您的需求调整模块。这就意味着，企业只需投资于其所需的特定功能，而无需整合已有的工具，如云服务、数据仓库或商业智能工具。不过，必须指出的是，传统的 CDP 对某些企业也有好处：它们提供了一个完整、清晰的解决方案，可以降低实施成本并简化管理，尤其是对那些在技术或资源方面不太成熟的结构而言。

中央政府的重要性

这是五十五所坚信的一个理念：可组合的 CDP 方法便于集中管理，允许企业通过独特的基础设施（如 BigQuery）来管理和控制客户的数据流。通过这种架构，所有数据源（CRM、ERP、分析、营销工具）都可以从一个独特的中心进行连接和管理，从而简化了访问、权限和符合性规则（例如 RGPD）的管理。通过使用针对每项任务（转换、分析、激活）的专用工具，您的员工可以确定适合企业实际情况的安全和管理政策，确保敏感数据只能由相关方访问。这种集中化可确保更好地跟踪数据并方便审计，同时还可灵活满足企业复杂的管理需求。

保密与 RGPD：提高警惕

关于数据管理的法律法规正在迅速发展，CDP 必须（而且必须）适应越来越严格的规范。RGPD 已经彻底改变了企业收集和处理个人信息的方式，但这还不是开始。 

收集未经用户明确同意的数据是一项挑战，需要企业调整收集策略。因此，零方数据（即用户有意提供的数据，如用户的偏好或购买意向）将大行其道。CDP 将采用这些新方法来收集客户的数据，同时确保每一次互动都遵守这些新要求。

技术趋势：市场走向如何？

云计算：面向实时管理

现在，我们将目光投向技术。云原生技术的发展也影响着 CDP 出版商的开发选择。随着数据管理越来越多地转移到云端（谷歌云平台、亚马逊网络服务、微软 Azure 等），企业也在努力摆脱这些基础设施的束缚。云计算使 CDP 能够根据需求动态地增加（或减少）能力。这种趋势还允许在不影响性能和可扩展性的情况下获取更多的数据。

此外，边缘计算的发展是为了在更近的地方处理数据，特别是通过物联网设备、移动应用或 PoS 系统。这样就能在第一时间采取行动，减少延迟并改善每个接触点的客户体验。因此，CDP 可以利用边缘计算来优化数据的实时协调，同时利用云计算基础设施进行更深入的分析。

此外，低代码/无代码集成框架的出现使非技术部门能够更快、更方便地创建和管理集成流，从而减少相对于 IT 部门的开支。这有助于提高 CDP 在日常使用中的可及性和灵活性。这也将促进它们的采用......

出版商呢？

我们可以看到，CDP 市场正迅速向更可组合的架构发展，其中包括 "云原生 "集成和便于激活数据的功能。例如，Twilio Segment 最近推出了关联受众（Linked Audiences）功能，可直接从数据仓库创建并同步受众群体，并将其应用于 Google Ads 和 Meta Ads 等公共工具。Treasure Data 还发布了一项名为Live Connect 的重要功能，该功能允许从多个来源以零拷贝和实时的方式摄取数据，以便立即激活。

其他一些解决方案，如 DinMo 或 Hightouch，则专注于通过反向 ETL 机制激活数据，按时间顺序将数据从您的数据仓库（BigQuery、Snowflake、Redshift、PostgreSQL 等）分类，然后再注入到您的营销工具（邮件、CRM、广告、短信、推送、个性化等）中。这些工具可让专业团队更轻松地管理受众。 

我们注意到，云计算基础设施的开发利用已初具规模，加上低代码和无代码工具，这些都是促进行业采用云计算所不可或缺的，但我们也注意到，云计算基础设施的开发利用已初具规模，加上低代码和无代码工具，这些都是促进行业采用云计算所不可或缺的，但我们也注意到，云计算基础设施的开发利用已初具规模，加上低代码和无代码工具，这些都是促进行业采用云计算所不可或缺的。

如果您想了解可组合式 CDP 能够为您的数据战略提供的所有功能，请不要犹豫，联系我们的团队！