多代理系统 (ABM)：了解并模拟个人行为以应用于市场营销

Qu'est-ce qu'un modèle basé agent ?

正如其名称所示，反弹道导弹首先基于特工。代理是一个虚构的、自主的、理性有限的人。每个代理在环境中的行动取决于他认为自己的兴趣所在。决策过程由数据科学家根据应用领域专家的讨论确定的一系列规则来控制。此外，一个 ABM 可以由大量的代理（例如，可以考虑法国的代理总数）来创建，这些代理可以各自或同时进行交互，也可以暴露在一个环境中。

为了更好地理解 ABM，我们先来看两个应用实例：

第一个模型是经济学家托马斯- 谢林（Thomas Schelling）开发的谢林 整合模型（modèle de ségrégationde Schelling）。该模型的目标是理解社会中的整合。这两类代理人的比例并不相同，一般来说，A 类代理人占 20%，B 类代理人占 80%。将 A 型药剂涂成蓝色，将 B 型药剂涂成红色，就可以得到以下初始状态 ：

因此，代理人的决策过程如下： ：

• 如果有足够多的同种类型的探险者（即嗜同者），那么探险者就会很高兴、
• 现在，他在一个自由的地方以自由的方式离开了。

代理人周围的 8 个案例（或更少，如果代理人在一个边界上）说明了同居情况。此外，该模型还将确定一定的同亲密度，然后让代理人继续行动，直到有更多的人不再行动。因此，我们可以根据进入时的同性 恋程度来观察最终的整合程度。

模拟结果表明，即使同类家庭的数量较少（至少有 3 个同类家庭），也能形成具有大量一致性的代表：

我们较少涉及的第二个应用案例是大流行病的 传播。我们可以定义出大量的病原体，这些病原体代表了一个人口群体，其中某些病原体受到感染，另一些则没有感染。病原体的特征可以考虑许多其他参数，如年龄、生活地点、健康状况、医疗记录等。每个病毒感染者都有可能离开自己的居住地，与自己的邻居相遇，从而传播病毒、清除病毒、被感染、住院治疗等。此外，我们还可以利用外部因素来影响病毒携带者的行为，例如强制戴口罩、禁止迁移、接种疫苗等。这样就可以根据病毒的污染程度和政府采取的措施来研究病毒的传播。目前正在对这些模型进行深入研究和利用。

哪些应用可用于市场营销？

利用人工影响管理有两种主要方式。第一种方法，如前面的例子所示，是对环境和不同假设情景对环境的影响进行分析。我们将测试不同的模型参数值，并观察其后果。第二种方法是简化现有的环境，以便于理解。在市场营销方面，我们可以根据企业的市场营销战略和协同战略来理解用户的购买过程。在该模型中还有许多参数（在指定渠道上受到宣传的概率、宣传对代理商在每条渠道上的决策过程的影响）。因此，这些模型非常复杂，包含大量参数，这些参数的选择会对最终结果产生重大影响，例如企业财务收益率和品牌形象。为了评估模型的一致性，并确认模型能够正确反映市场中个体的行为，必须进行校准。这一步骤的目的是找到最佳参数，从而获得能够反映企业结果的模拟。为此，首先要选择初始参数，然后模拟代理的行为，最后与实际结果进行比较。随后，我们将测试其他参数并进行新的比较，直至在模拟和实际结果之间获得足够小的误差。

这一过程的计算时间非常昂贵，因此长期以来一直在简化模型以限制参数数量。如今，云计算可以更方便地校准模型，从而获得对企业更有意义、更有活力的结果。

此外，还可以开发更简单的 ABM，以便回答一个简单的问题。例如，我们将在另一系列文章中介绍以下使用案例：在推出新产品后，如何开展大规模的宣传活动？如何在最短的时间内提高宣传力度，以最大限度地扩大宣传效果？

结论

ABM 在营销方面的应用前景广阔，尤其适合当前的环境。实际上，要获得有关消费者行为的大量信息越来越难。ABM 可以模拟消费者的行为，从而改善市场，并对不同策略的影响进行评估、理解和模拟。