超越会议：GA4 确保未来成功的 5 种方法

1.更好的隐私控制：尊重用户选择，同时保持广告洞察力

随着消费者对数据收集方式的控制权越来越大，使用第三方cookies和IP地址进行跟踪、数据收集和测量的传统方法正在迅速失去其影响力。认识到这一转变，GA4 将不再记录 IP 地址或使用第三方 cookies 进行广告分析。尽管营销人员担心这对当前营销活动的成功意味着什么，但在隐私标准不断发展的背景下，谷歌的决定涉及到了数字营销的更广泛背景。

数字营销领域的隐私保护正以越来越快的速度发生变化，这使得测量工作更具挑战性。营销人员现在必须考虑到用户的隐私偏好，并填补那些选择不 "加入 "网站数据收集政策的用户的信息空白。这就是通过 谷歌同意模式在用户不同意广告或分析 cookies 时自动调整 Google 标签。然后使用机器学习和转换建模来统计重建广告互动和转换之间的联系。GA4 可以更准确地反映广告支出和效果，同时保护个人用户的隐私。

开发 GA4 的目的是帮助营销人员遵守《通用数据保护条例》（GDPR）和《加利福尼亚消费者隐私法案》（CCPA）等数据法规，为他们提供一个一体化的解决方案，使他们能够轻松跟踪所有渠道的关键指标。在此之前，营销人员需要依赖一些单独的工具来进行网站分析、营销活动跟踪、谷歌广告设置等。GA4 的新 "数据流 "模型将来自网站、应用程序和物联网设备的数据整合到一个地方，使用户更容易管理合规义务。此外，GA4 还包括一个仪表板，可以轻松审查和回应用户根据 CCPA 和 GDPR 法规提出的与个人数据处理相关的请求。该仪表板让用户了解有多少人提出了请求以及这些请求在不同属性中的分布情况，并允许营销人员更新用户同意状态，以便在不丢失任何有价值数据的情况下跟进用户请求。

2.交叉测量能力：共享统一的客户旅程视图

如上所述，GA4 引入了新功能，使衡量跨平台活动变得更加容易。营销人员现在可以看到用户如何在应用程序、网站和其他渠道之间移动（例如，用户在使用安卓应用程序后在网站上花费了多少时间）。跨测量功能是 GA4 下一代受众功能的一部分，它允许营销人员了解用户而不是会话。之所以能做到这一点，是因为 GA4 使用了 机器学习来识别跨设备、平台和参与时刻的用户。有了这些知识，营销人员就能为他们的客户创造更好的体验。

由于 GA4 现在提供免费访问 BigQuery的免费访问权，因此营销人员被鼓励将 Google Analytics 数据引入品牌正在构建的更大数据生态系统。BigQuery 是一个可管理的数据仓库，被视为谷歌云平台（GCP）的一部分，这意味着它可用于分析来自多个来源的大量数据并创建自定义仪表盘。当网络分析数据与离线数据相结合时，这就是我们看到的 "橡胶 "与 "道路 "的结合点。

3.增加归因：了解受众行为

由于营销活动横跨多个渠道和策略，要确定哪些渠道和策略对转化率有贡献可能很复杂。 数据驱动的归因数据驱动的归因方法不仅仅是对最后一次点击进行归因，它还能让营销人员了解各种活动是如何影响转化率的。该模型通过分析用户与广告和网站的互动方式，利用机器学习在不同的互动中分配信用。

通过了解各种接触点如何影响转化路径，营销人员可以更好地了解付费搜索、社交、展示和其他营销活动的表现，帮助品牌优化回报率最高的策略。

4.以用户为中心的数据：获取高质量数据，获得更强的洞察力

应用程序和网站分析的一个共同挑战是无法轻松地将同时使用过应用程序和网站的用户划分为一组。虽然过去可以通过使用用户 ID等维度或其他类型的跨设备指标来做到这一点，但这绝非易事，而且在 Google Analytics 3 (GA3) 中也无法做到这一点，因为没有办法将两者联系在一起。

对于那些不熟悉前一版本 Google Analytics 的人来说，GA4 和 GA3 的主要区别在于平台使用的测量模型。GA3 的测量模型基于页面浏览量和会话，而 GA4 则基于事件。使用事件模型的好处是，它可以捕获更高质量的数据，因为它不是基于会话的，所以重复的用户较少（如果一个会话在 30 分钟的活动后在 UA 中结束，而用户又回去了，那么同一个页面浏览可能会被计算两次）。

5.可定制的报告：创建引人入胜的数据故事

利用可定制的报告，营销人员只需点击几下，即可回答有关用户行为的关键问题，而无需编写任何查询或设置报告视图。GA4 让任何人都能轻松了解数据，并创建与特定业务相关的见解。

新的可视化报告编辑器允许用户轻松地将指标 和维度拖放到报告画布中。路径分析、漏斗、细分市场重叠分析等一系列新的强大功能，帮助营销人员更多地了解人们如何直观地与网站或应用程序进行互动，从而更有针对性地开展营销工作。

网络分析的未来

随着世界的不断变化，客户与品牌互动的方式也在不断变化。GA4 正是考虑到这一点而诞生的，它提供了一个更强大、更有洞察力的测量工具，能更深入地了解消费者的旅程和行为。对于希望在满足不断变化的隐私法规的同时更深入地了解客户的品牌来说，这一更新是一个积极的变化。通用分析中的许多报告在 GA4 中仍然可用，新的数据模型将使营销人员更好地了解客户如何在所有设备上与品牌互动。

通过与 BigQuery 的合作，GA4 的功能将进一步增强，有望成为品牌将其网站、应用程序和广告平台连接成一个无缝生态系统的领先平台。