通过识别创意组件和受众组合如何影响参与度，这种做法可以实现真正精确的、基于受众的营销战略。通过内容个性化，创意分析可以显著优化品牌的消费者参与度。例如，拜耳公司通过应用其原则，现在将超过 50% 的数字媒体个性化地投放给高价值受众，从而将点击率和点击率提高了 40%。
通过丰富的数据集和报告，Creative Analytics 可以为您的创意和媒体团队提供来自营销活动的见解。这种方法以现实世界的数据为基础，可以确定哪种内容和受众的组合显示出最高的参与率，以及特定的创意资产如何影响参与率，例如显示横幅中最佳的 CTA 按钮位置。应用这些知识可以产生更复杂的个性化框架；通过测试、验证和一套通用的关键绩效指标，媒体和创意策略的去纤化可以带来更好、更有效的营销活动和更高的转化率。
创意分析不仅仅是广告的视觉吸引力。 成功的战略需要周密的规划和整个组织的认同。为了有效实施，请考虑以下四个关键要素：
创意分析 (CA) 的潜在应用因数字营销成熟度而异：
- 数据探索：在品牌开始其 CA 之旅的时候，他们通常会依赖于一个基本框架来进行最低限度的创意变体测试，以及仍然是自说自话的创意和营销报告
- 以数据为依据：CA 的实施从统一的创意和受众视图开始。这里需要一个强大的数据基础架构，以便跨平台（Meta、DV360 等）正确连接数据集。
- 数据驱动：接下来的阶段更为复杂，但 CA 能提供一些最有价值的见解和功能。BI 解决方案--集成的创意与其相关的性能指标结合在一个仪表板上，以便进行更有意义的比较
- 数据转换：最后，还集成了预测和建模功能，可根据过去的绩效数据预测新活动的表现。现在，激活活动可从完全动态的测试方法中获益，从而根据多种输入（产品信息、离线信号等）优化创意和受众策略。
人工智能能够带来几年前还似乎遥不可及的改进，它可以应用于创意分析，进一步提高其效益。
- 传统的人工智能可以通过模式发现、测试扩展、自动报告和性能扩展来揭示人类肉眼通常看不到的洞察力。
- 生成式人工智能可以通过基于洞察力的活动和资产迭代，以及分类检查和修正来提高激活率，以确保准确的测量，从而可能节省数小时的人力。
利用传统的人工智能，谷歌的视觉 API 可以根据创意中的一系列对象（如徽标位置、广告文案长度和产品位置）来衡量点击率（CTR）。例如，用户可以利用其分析能力来确定蓝色背景还是红色背景更有冲击力。
领先的制药公司拜耳（Bayer）与五十五所合作，利用 Vision API 完善其精准营销*战略。为了加强拜耳强大的数据驱动型商业智能战略，五五开创建了一个定制仪表板，该公司利用该仪表板确定了不同受众、11 个市场和 64 个品牌的点击率和浏览率。
"拜耳公司全球数字营销总监 Emre Acikel 说："精准营销是拜耳公司的一项优先举措，其好处不胜枚举。"55 与我们的内部团队和代理合作伙伴合作，创造了新型的洞察力，改变了我们计划和执行营销活动的方式。我们的团队现在有了一条捷径，可以从我们的品牌组合和全球市场中吸取经验教训，从而制定出高效的营销活动计划。内部仪表板是将洞察力和数据置于我们数字营销投资核心的重要一步。 拜耳现在将超过 50% 的数字媒体个性化地投放给高价值受众，使点击率和点击率提高了 40%。
另一方面，生成式人工智能可用于快速创建资产，以便在测试中使用，并利用从上一次迭代中获得的见解完善每一套资产。例如，Pencil（隶属于 Brandtech 集团）可以利用易于完善的设计提示快速制作广告活动。
通过这些最新改进，创意分析已成为提高绩效的关键优化实践。如果您想进一步了解五十五所与拜耳的合作，可以在我们的网站上找到相关的案例研究。如果您想深入了解创意分析，我们提供了重播，由五十五所的董事总经理罗宾-克莱顿（Robin Clayton）、媒体主管尼克-杨（Nick Yang）以及拜耳公司的数据驱动营销全球主管埃姆雷-阿西克尔（Emre Acikel）提供专业知识和见解。
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