数据驱动型业务转型的三个成功秘诀

首先，我们要了解 数据驱动的业务转型?

如今，数据驱动的转型可以有几种不同的含义。在这里，我们谈论的不是数据转型本身，而是数据如何导致转型，特别是数字业务和营销的成熟。 这种转型可以通过有效利用第一方、第二方或第三方数据来实现，从而推动创新、提高效率并创造有影响力的消费者体验，带来可衡量的结果。

从人工智能生成工具的日益普及，到通过 1P 数据跟踪客户旅程的新方法，技术正在以惊人的速度改变着企业，以至于很难掌握每一个细微之处。在我们的第一集播客中，我们探讨了构成这一不断发展的格局的诸多要素。 

数据驱动转型涉及一个组织的数据收集、协调和激活流程，以及它们各自面临的技术挑战。这种做法属于更广泛的数字化转型范畴，后者侧重于新技术的采用和数据驱动的决策。

要想从数据中获得正确的洞察力，管理不断变化的接触点和多种客户参与模式，并确保在正确的时间访问正确的数据，从而做出实时、准确的业务决策，数字和数据驱动转型专业知识的强大组合至关重要。不过，任何尝试过在业务环境中 "转型 "的人都非常清楚，此类举措往往会超出单一部门的范围。那么，如何才能确保在实现业务目标的过程中取得成功呢？ 

五十五岁的我们已经陪伴许多企业走过了数字化转型之路，我们看到了在推动真正的影响时，哪些有效，哪些无效。在此，我们将重点介绍我们在播客中首次提到的掌握数据驱动型业务转型的三个基本技巧。要收听这期节目，并了解我们在五十五周年庆典上与品牌合作的一些案例，请点击此链接。 

1.尽早确定成功，经常衡量  

尽早设定准确的目标，并经常与利益相关者沟通进展情况

首先，在任何数据驱动的转型过程中，都必须设定一个 "北极星 "或核心业务目标，以此来团结团队并衡量成功与否。尽可能直截了当，避免任何相互矛盾的目标，以免导致结果不一或利益相关者无所适从。通过尽早确定业务层面、团队层面，甚至活动或用例层面的明确关键绩效指标，您就能更容易知道何时转向，以及如何为项目争取内部支持。

一旦确定了 "北极星 "和衡量成功的标准，就必须在整个项目过程中保持前进的动力--这是我们客户面临的共同挑战，因为数字化转型是一个长达数年的过程，往往需要持续不断地完成关键的里程碑。这就是为什么我们经常建议成立一个跨职能指导委员会，该委员会由整个组织的利益相关者组成，所有利益相关者都投入到转型计划中。该委员会可以支持该计划，定期向组织其他部门通报数据和数字化转型计划的成功和进展情况，并帮助提高对推出的任何新工具或流程的认识和采用。  

不仅要尽早确定衡量成功的标准，还要经常向跨职能利益相关者报告进展情况（无论结果是好是坏！）。使用早期定义的基础指标，经常评估进展情况，以能引起团队共鸣的方式（如内部电子邮件通讯、定期会议或其他论坛）在团队中分享结果和经验，并在过程中不断改进衡量标准和策略。 

2.以人为本 

使用案例驱动法需要倾听团队的意见

在五十五所，我们常说要以 "用例为导向"，为客户建立市场技术解决方案和数字基础设施。但是，您如何识别并优先考虑正确的用例，并了解哪些用例会对您的业务和 客户产生积极影响？这一切都要从倾听内部利益相关者或用户的意见开始。想想营销人员、数据科学家、产品负责人、C-suite--谁会每天或定期亲手使用您希望推出的新工具或流程？在前期花必要的时间询问他们的日常需求、面临的挑战、希望能做但现在不能做的事情、让他们夜不能寐的事情。如果你不尽早花时间倾听--在组织的各个层面和学科，你就有可能在技术和工具上进行投资，而这些技术和工具永远不会被你的团队采用，最终给你的业务带来的是阻力而不是动力。 

当您在组织中推出新的工作方式、新的见解和/或新的工具时，与您的执行赞助人和广泛的潜在 "权力用户 "进行详细的探索和倾听会议，也能帮助您加快变革管理进程并取得成功。广泛倾听需要在前期投入更多的时间，但却能在后期收获红利。在数据驱动的变革过程中，如果您将员工放在首位，倾听并采纳他们的反馈意见，并以透明的方式分享项目或计划的最新进展，那么您就更有可能获得员工的支持，获得跨职能、跨层级的一致性，并最终推动任何新解决方案的采用，进而取得成功。 

早期的发现过程也是强有力的文件记录真正发挥作用的地方。在五十五所，我们使用 "RACI"（Responsible，Accountable，Consulted，Informed）矩阵，根据决策者、潜在权力用户和整个过程中应咨询的各方的列表，规划出项目中的关键活动，每个步骤都有一个明确的负责人或责任方，以确保进展顺利。无论您使用哪种特定工具或模板来规划项目角色，关键是要有一个定义明确的结构，以促进透明度、问责制和愿景一致的团队。 

3.自主掌握数据和技术

不要让技术驾驭你--边培训、边自动化、边迭代

一旦确定了数据驱动型业务转型的目标，确定并加入了强大的用户，确定了使用案例，并根据使用案例的优先级依次绘制了实施任何新技术能力、需求或数据源的路线图，真正的工作就开始了。根据企业的目标、预算、内部资源、现有的技术堆栈/合作伙伴以及所需的使用案例等因素，每个企业的这部分工作都可能而且应该有所不同。无论您的企业是通过将不同的数据源集中到一个单一的云平台、实时可视化数据和洞察力、自动化更多的营销和媒体优化、增强受众定位能力，还是任何其他数据驱动的举措来推动转型，在您为用例进行设置和部署的过程中，牢记一些指导原则都会有所帮助： 

1. 通过投资于可扩展的解决方案 ，尽可能适应不断发展的行业、 数据集、消费者和技术，确保您采用的任何新技术 、数据源或合作伙伴都与业务目标保持一致   
2. 在使用新工具 的过程中培训和装备高级用户 ，尽早并经常对团队进行入职培训，以推动无缝过渡，加快整个组织的采用速度，并促进协作的同行支持环境 
3. 为优先使用案例建立衡量框架和路线图 ，为评估成功设立 明确而频繁的里程碑，避免完美成为进步的敌人
4. 在内部建立健全的数据管理政策、结构和团队，以确保数据的准确性、一致性和安全性
5. 定期从利益相关者、高级用户和/或消费者那里寻求并采纳反馈意见 ，以确保提出的解决方案和使用案例管道与组织的动态需求和行业趋势保持同步

对于数据和数字化转型的可能性，我只是浅尝辄止。如果您想了解一个很好的实践案例，我建议您查看我们最近与拜耳公司（Bayer）合作的案例研究，拜耳公司与我们合作，在全球范围内对主要市场的创意分析报告进行了转型。拜耳团队的目标不仅是创建一个令人兴奋的内部产品--一个先进的人工智能驱动报告套件，以展示创意活动对高度目标受众的影响，而且还使用了我们上文强调的几种转型策略，以获得内部支持和团队采用，从而在全球范围内取得更大的成功。

欲了解更多类似内容，请在此订阅我们的播客《五十五全球数据休息》。每个月，我们都会邀请五十五所内外的重要行业专家与我们一起休息，讨论营销和数据分析领域的热门话题。下一集，五十五人里科-迪特里希（Rico Dittrich）和朱利安-利特瓦克（Julian Litvak）将深入探讨谷歌的重大隐私更新--第三方cookie的废弃和通用分析（Universal Analytics）的日落--将在2024年对营销人员产生怎样的影响。 

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