如何优化数字营销阵营？

‍吝啬于测试和学习，转而采用基于数据的方法

为了发挥我们的咨询作用，我们提供了多种选择，这些选择或多或少都与客户及其组织的成熟度有关，与创造性绩效问题有关。

首先，也是最显而易见的一点，就是重新定位媒体平台。由于这些平台对性能的关注，它们的算法能让性能更强的作品在本地传播。因此，当对多个文本或视觉创意进行 A/B 测试时，平台会立即从点击率、完成度或与营销活动目标相关的所有其他性能指标中选出表现最佳的创意。

提升效果 (3) 有可能受到限制，因为对于 A/B probant 测试来说，必须要有多个可同时进行测试的产品，而且必须是完全不同的产品--这种情况很少见。

为了更进一步，媒体平台提供了各种工具，以启发人们创作出更优秀的作品。例如 Meta 公共图书馆、TikTok 创意中心和 Snapchat 创意图书馆。它们还可以为品牌提供专门的创意工作室。

为了走得更远，五十五家公司的某些合作伙伴将创意表现作为自己的主业。Creative Lift 和 Vidmob 就是其中的代表，他们开发了基于 IA 的技术，可以对数据进行分析。在五十五家 "数据公司"（the data company）中，这种数据驱动的方法就是 "数据驱动"！

在亚特兰大和芒街以外的地区，这些技术显然更受青睐，这些地区都是非常前卫的，甚至有一些奢侈品品牌也会参与其中，尤其是在化妆品和酒店行业，这些行业拥有更大的创作自由。我们的合作伙伴提出了评分 (4) 解决方案，通过识别创意要素（行动号召的颜色、徽标的位置、人的存在/不存在等）来提高创意的表现力，其基本依据是同一品牌活动的历史表现、平台的良好做法以及各行业的基准。正是在对这些技术的掌握和对其结果的分析中，才有了 55%的附加值。

为了更进一步，Pencil 或 AdCreative.ai 等公司提出了利用人工智能制作宣传品的工具，以自动方式制作各种不同的宣传品，并在不断改进的过程中进行测试。

数字宣传性能带来的好处

La créa 是一种提高数字营销活动绩效的工具，但往往被忽视。它超越了各自为战的局面，使团队之间的关系更加流畅，从而改善了为潜在客户和客户提供的品牌体验。在内容制作团队（有时被称为 "内容工厂"）和负责营销活动的团队（利用这些内容）之间建立一个循环，是成功的主要因素之一。

由于宣传活动的效果显而易见（提高可租性、在合格受众中的传播等），因此，了解宣传 品的制作要素可以促使生产合理化。少生产、好生产将有助于减少品牌的碳排放。

总之，为了使产品达到最佳效果，市场上出现了许多或多或少的先进方案，这些方案或早或晚都要解决提高产品性能的问题。

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* 在这里，"créa "一词指的是营地的视觉或文字方面。

(1) 咨询；(2) 指示线；(3) 演出费用；(4) 记号