公司使用 GenAI 有两种主要方式。第一种是使用专业公司开发的现成 GenAI 解决方案。这些公司开发并向其他企业销售现成的 GenAI 产品、工具或平台，使它们能够在运营中利用人工智能的力量。例如，BrandTech Group 旗下的 Pencil 公司可以通过生成式人工智能为网络营销活动生成量身定制的广告，从而简化企业的创意营销流程。
第二种方式是将 GenAI 原生集成到内部流程和价值链中，以提高生产力、节约成本、提高效率并优化运营的各个方面，如客户服务、供应链管理或决策流程。例如，欧莱雅在科技和人工智能方面投资超过 10 亿欧元，以保持在美容行业的领先地位；其举措包括 CREAITECH 实验室，用于人工智能生成的道德图像。该公司计划到 2024 年为 40,000 名员工提供人工智能培训，还开发了 L'OréalGPT 聊天机器人，以提高内部效率（Alcaraz & Jacoberger-Lavoué，2024 年，5 月 24 日，#）。另一个值得注意的例子是瑞典 BNPL 公司 Klarna，它是 GenAI 的早期采用者。虽然 Klarna 就 GenAI 的使用发布了相当具有破坏性和挑衅性的声明，需要谨慎对待，但该公司绝对是早期采用和内部化的典范。Klarna 声称，其与 OpenAI 合作开发的人工智能助手目前正在处理 700 名全职代理的工作，并管理其客服聊天机器人上三分之二的对话（《Klarna 人工智能助手在第一个月处理了三分之二的客服聊天，2024 年》）。通过这一应用和 GenAI 推动的营销内容创建，Klarna 声称提高了生产率并降低了成本；预计 2024 年其利润将达到 4000 万。
GenAI 在两个关键领域表现出色：非常简单、影响较小的任务，以及作为助手。在简单任务自动化方面，GenAI 的效率和准确性可简化重复流程，节省时间和资源。例如，在生成对普通客户询问的自动回复时，GenAI 可以快速提供相关信息，而无需人工干预。对于此类使用案例，虽然幻觉仍有可能发生，但其影响相对较小。作为助手，GenAI 可以通过提供建议、回答问题和指导用户完成复杂的流程，为用户提供有用的资源。它能够根据用户的互动进行学习和调整，是提高工作效率和决策能力的重要助手。
归根结底，GenAI 在处理简单任务和作为助手为用户提供支持方面的有效性展示了其在各种业务环境中的多功能性和实用性。然而，渴望利用这项技术的企业决不能忽视这样一个事实：GenAI 并不是万能的问题解决工具；它需要技术理解和定制才能真正高效。
要确保这种效率，首先要正确构建业务目标并定义相关用例。然后，必须根据所要满足需求的具体要求和复杂性来定制 GenAI。技术诀窍对于释放 GenAI 的全部潜力以及以符合任何独特业务需求的方式利用其功能至关重要。幻觉和可靠性问题等常见陷阱往往源于缺乏透明的数据治理和未优化的数据流。与任何新技术一样，成功实施 GenAI 需要深入了解其能力和局限性。
在五十五所，我们已经为许多客户实现了 GenAI 的变革力量，例如 Concentrix（前 Webhelp）。在确定了 GenAI 可以补充这家 B2B 专家运营的关键领域后，五十五家公司授权其销售团队使用一个定制的人工智能平台来优化潜在客户/客户互动。该平台可无缝协助销售团队处理潜在客户/客户信息，制作个性化破冰方案，并通过多种语言和渠道完善和翻译沟通内容，以促进后续信息传递。我们的各种 GenAI 案例研究证明，企业可以通过利用这项技术的潜力，将运营效率和客户参与度提升到新的水平，最终更好地转变其销售战略。
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