据《华尔街日报》最近的一篇文章报道，OpenAI 备受期待的模型 GPT-5 的开发进度缓慢，没有达到预期目标，其性能还不能证明其开发所需的大量成本是合理的。此前，The Information 曾报道称，OpenAI 正在探索新的战略，因为 GPT-5 与其前身相比可能并没有显著进步。代号为 "猎户座"（Orion）的开发过程历时 18 个月，至少进行了两次大规模训练。首次运行的进展比预期要慢，这引起了人们对后续工作所需时间和资源的担忧。
为了增强 GPT-5 的能力，OpenAI 改变了方法，利用公开数据和许可协议，并聘用人员通过编码和解决问题的任务来生成新数据。此外，该公司还依靠另一个模型 o1 生成的合成数据。尽管做出了这些努力，但《华尔街日报》的报道指出，虽然 GPT-5 与早期模型相比有了一些改进，但还没有达到足以支撑其持续运营成本的先进水平。OpenAI 此前曾表示，它不打算在今年发布猎户座模型，该公司也没有就 GPT-5 的现状发表进一步评论。
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中国初创公司 DeepSeek 推出了新的大型语言模型（LLM）DeepSeek V3，从而撼动了全球人工智能领域的格局。据报道，该模型在基准测试中的表现超过了 Meta 和 OpenAI 等主要公司的模型。该模型拥有 6710 亿个参数，开发耗时约两个月，耗资 558 万美元，使用的计算资源少于大型科技公司通常需要的计算资源。这一进步凸显了较小公司在人工智能领域不断增长的能力，尤其是在生成式人工智能领域，该领域依赖于 LLM 技术来完成编码和论文写作等复杂任务。
然而，DeepSeek V3 因误认为自己是 ChatGPT，甚至在一些回复中声称自己是 OpenAI 的 GPT-4 版本而招致批评。这种错误表述包括分享与 GPT-4 相同的笑话。专家建议，这种行为可能是 DeepSeek V3 在包含 ChatGPT 输出的数据集上进行训练的结果，这引发了人们对该模型可能延续偏见和不准确性的担忧。在现有输出上训练人工智能模型会导致质量下降，类似于 "复印件的复印件"，而且可能违反 OpenAI 的服务条款。随着互联网上充斥着越来越多的人工智能生成的内容，如何从这些 "污染 "中区分出可靠数据的挑战使 DeepSeek V3 等模型的可靠性变得更加复杂。
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与谷歌合作的责任营销中心 "支持营销人员掌握端到端的测量、有效性和增长战略，帮助他们为业务带来投资回报"。以下是《The Drum》杂志对其 2025 年主要观点的总结。
据 Hub 称，2025 年的重点可能会转向隐私优先的衡量战略、创新的媒体效果解决方案以及人工智能的持续应用，所有这些都有望进一步改变数字广告的格局。隐私仍然是人们最关心的问题，各种工具旨在确保合规性，同时提高性能。成功的品牌将专注于通过透明度和合规性建立信任，将隐私视为一种竞争优势而非障碍。随着营销环境的不断变化，投资于持久的测量基础并采用人工智能驱动的战略，对于营销人员在瞬息万变的环境中茁壮成长可能是至关重要的。
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英国数据保护监管机构信息专员办公室（ICO）批评谷歌允许广告商使用数字指纹追踪用户，称谷歌此举 "不负责任"。ICO 表示担心，这种做法破坏了消费者对数据收集的控制和选择，因为指纹识别比 Cookie 更难被用户发现和阻止。指纹识别从设备的软件或硬件中收集各种信号，为用户创建一个唯一的标识符，这给注重隐私的个人带来了挑战，因为他们可能无法像使用 cookie 同意弹出窗口那样轻松地同意或管理自己的数据。
谷歌宣布，从 2 月中旬开始，广告商将可以利用指纹识别技术在联网电视平台和其他联网设备上更好地定位受众。ICO 负责监管风险的执行董事斯蒂芬-阿尔蒙德（Stephen Almond）强调，企业必须合法、透明地部署指纹识别等广告技术，并警告说 ICO 将在必要时采取行动。谷歌已表示将就这一政策变化与 ICO 展开进一步讨论。
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