人工智能是为了什么？

你听说过人工智能吗？如果您在过去的几个月中没有迅速上网查询，那么您的回答很可能是 "是"。自从 ChatGPT 于 2022 年年底上市以来，通用人工智能（又称 GenAI）就一直是各种讨论的焦点，包括机构讨论、产品讨论或法律讨论。尽管如此，这些热烈的讨论并非始终基于可靠的事实，这项技术仍然相对落后。

‍Quelleest la différence entre l'IA générative et l'IA traditionnelle ?L'intelligence artificielle traditionnelle est associée au concept du "machine learning", ou l'utilisation d'ordinateurs pour construire des modèles pouvant effectuer des prédictions basées sur la donnée.例如，人工智能可以预测通货膨胀的趋势，或确定哪些品牌最适合收购。反过来，人工智能也会利用这些数据生成新的图像、文本、代码等。

为什么全世界都在谈论人工智能？ 虽然人工智能在过去几年里不断取得技术进步，但它们对大众日常生活的触动却微乎其微，比如谷歌 DeepMind 在 2020 年对保护动物结构的预测--这对生物界来说是一项重大进步，但对 lambda 人类来说却并非至关重要。那么，如何解释基因组学引起的电击呢？答案很简单：它的影响既直接又持久，因为它影响了我们的感官，而不是我们的逻辑。它所产生的画面，尤其是将被警察拘留的政客或身着大号滑雪背心的宗教人物展现在观众面前，无疑是不可磨灭的。尽管 GenAI 制作的内容在互联网上大量出现，但该技术正在被金融、医疗和商业领域以及艺术领域广泛应用，这并不意味着不加控制。尽管如此，由于其他一些网络趋势（例如 NFTs 或 Metaverse）的出现，人们不禁要问：网络时代是否真的到来了？五十五岁的专家们对此深信不疑。  

如何创建国际原子能机构？

如果说人工智能的诞生要追溯到阿兰-图灵（Alan Turing）于 1950 年发表的著名的"模仿游戏"（jeude l'imitation），那么人工智能的发展则要比图灵年轻得多。1960 年，约瑟夫-维森鲍姆（Joseph Wizenbaum）在麻省理工学院开发了首个自然语言聊天机器人 ELIZA。尽管如此，这些首批创新仍是在研究的特殊背景下开发的，需要大量的数据和信息资源才能实现。从 2000 年开始，情况发生了变化，数据成为决策的基础，推动传统的信息科学进入新的发展阶段。随着信息能力的提高、数据访问量的增加以及 VAE 和 GAN 等先进的机器学习模型的出现，新一代信息科学取得了长足进步。在这一技术的发展过程中，后者扮演着重要的角色，它将事实数据与生成数据进行比较，直到模型不再有差异。现在的时代提供了大量的数据、巨大的信息能力和能够分析人类无法感知的事实之间关系的模型，是发展基因信息学的理想场所。

2023 年的国际刑警组织

对于广大公众而言，2022 年，随着 MidJourney、Dall-E 2 和 ChatGPT 等项目的成功实施，他们将真正认识到 IA 的重要性。2023 年将是技术融入日常生活的一年，无论是私人生活还是职业生活。创意产业仍然是许多讨论的焦点，全球信息产业既是机会的来源，也是诉讼的焦点，正如好莱坞电影制片人和制片人的观点一样。尽管如此，原生应用程序仅占 IA 总能力的一小部分：其实用性可适用于众多其他领域。例如，GitHub Copilot 可以抄写代码，为开发人员节省了数百小时的工作时间；Aragon 可以通过自拍生成职业肖像，为更多公众的职业发展提供便利。在采用 GenAI 方面，市场营销技术行业及其客户无疑是最积极的，因为他们可以进行更多的开发和试验。在五十五所，凭借我们在数据方面的专业知识，我们分析了客户的数据成熟度以及他们的组织需求，从而开发出通用测量 IA 解决方案。 我们的创新团队迅速开发出 BigQuery Assistant（允许用户使用自然语言浏览数据，无需 SQL 知识）和 Media Taxonomy Manager（媒体分类管理器）等工具，能够发现媒体阵营中的分类错误，并提出修正建议，使数据报告更加可靠。

IA générative 的未来是什么？

根据我们的预测，Gen AI 将在变革引导、产品推荐、数据利用和内容制作等方面进行投资，这里仅举几个例子。但是，这种演变需要的不仅仅是好的想法：它们的实施必须是在最高层。您的组织如何利用自己的数据和需求来更好地发挥这种技术的潜力？我们不能仅仅使用一个公共模型，而是需要对这一技术的发展进行详细的规划，并辅以专业的知识，以实现其良好运行所需的提示 （请求）。在五十五所，我们会根据客户的需求调整各种形式的技术，并在整个过程中提供帮助，以促进技术的采用。但是，吝啬于采用 Gen AI 解决方案并不意味着会面临巨大风险：根据咨询公司 Acumen 的估计，到2032 年，全球人工智能市场规模将超过 1.1 亿美元。如果您想了解五十五所能帮助您采用最符合您需求的 IA 解决方案的意见，请不要犹豫与我们联系！