然而，除了其最明显的应用（如基本的文本和图像生成）外，许多人还在努力寻找相关的用例，同样重要的是，要使这些用例正常运行并实现大规模开发。
在五十五所，我们与客户紧密合作，寻找适合他们特定需求的 GenAI 解决方案，我们与Chronodrive（一家在线杂货购物应用程序，希望打造 "美食 Shazam"）或Concentrix + Webhelp（一家 B2B 专家，与我们合作通过潜在客户摘要、个性化破冰和后续信息生成来完善他们的潜在客户寻找流程）的合作就证明了这一点。5 月 30 日，在日内瓦与谷歌共同举办的 "GenAI for Luxury "会议上，我们展示了与百年灵和奈斯派索（Nespresso）合作的两个最新案例研究。这些案例研究说明了生成式人工智能在解决企业常见但长期存在的问题方面所具有的巨大潜力。
多亏了五十五所的生成式人工智能流程生成器 SyMap，这里介绍的每个原型都能在创纪录的时间内完成。
为了帮助我们的顾问和客户探索 GenAI 的众多功能，五十五所开发了 SyMAP，这是一个简单、用户友好的工具，可让您..：
SyMap创建于2023年冬季，已经被五十五所的几家客户和潜在客户使用，成功地将GenAI创意转化为实际用例，并在五十五所最近的黑客马拉松活动中再次证明了它的有效性。
Nespresso 在全球范围内销售咖啡胶囊和咖啡机，它希望提高电子商务的知名度，并特别关注其产品信息源。为了提高品牌产品在网上的知名度，产品信息源是一个文件，其中包含了要向购物者展示的商品属性的所有详细信息；这一组件对促进网上销售至关重要，因为搜索引擎会优先考虑数据质量、产品相关性、预测点击率和出价，从而促进广告。
由于数据质量问题以及产品描述与用户搜索请求不匹配，奈斯派索的产品经常无法在搜索引擎上推广，导致该品牌经常输给竞争对手。
借助 SyMap 的流程构建能力，奈斯派索和五十五公司着手克服四个具体的产品进料挑战：
虽然单个改进的效果微乎其微，但如果将这些改进结合起来，就能带来巨大的收益。
五十五家公司专注于一个特定范围的 POC（概念验证），将各种 GenAI 模型的功能结合在一起，在 SyMap 上形成了一个产品供稿专家自定义流程。建立该 POC 的目的是生成一流的产品信息源目录，解决阻碍谷歌商业中心可见性的问题。预提示输入由五十五个人结合一流的产品馈送目录要求、谷歌商业中心的指导原则和奈斯派索的指导原则进行。此外，还对 SyMap 流程进行了校准，以根据产品类型确定要修复的问题列表，生成格式建议，并对其自身输出进行论证和评估。由此产生的产品信息源经过修正和丰富，以确保最佳的可见性和准确性。
随后，该范围的新产品目录被推送到谷歌商户中心。五十五家公司开展了测试活动，然后测量了点击率印象前后的变化。由于 POC 的范围受到设计的限制，因此在阅读 POC 结果时应始终保持警惕，但结果已经很不错了，可见度/印象数提高了 3 倍，流量提高了 2 倍。在更广泛的层面上，该 POC 表明 GenAI 可以提高效率并优化耗时的操作任务，从而腾出时间来提高供稿质量并从媒体/营销角度测试创新。
百年灵希望为 C 级团队成员部署一款内部工具，因为他们意识到，在开始工作时，他们经常会就特定的绩效指标提出相同的问题，并且不得不不断地在 Power BI 中寻求答案。为了简化他们的工作，百年灵与五十五家公司合作，探索如何通过 GenAI 加快此类工具的开发。
在短短几周内，五十五人就向品牌展示了他们的原型，他们在 Symap 流程中使用了匿名测试的 Biquery 数据集；这使得用户可以用自然语言提问，并在几秒钟内获得清晰、基于数据的可视化回复。该流程允许百年灵团队成员使用自然语言提问，并在需要时以可视化形式获得清晰、基于数据的回复，所有这一切都在数秒内完成。为了建立这一流程，五十五所与百年灵合作，再现了一位 C 级官员筛选数据以查找收入损失原因的思路，问题包括
"我每周的收入变化情况如何？"
"从 X 月到 X 月，哪些产品系列的总收入降幅最大？
"在 Z 年 X 月，我的 "Y 系列 "收入的日变化情况如何？
注：此处的图表是用模拟数据绘制的。
该流程成功地提供了清晰的结果，在 55 次测试中正确地解释了数字，这要归功于预先提示和提示模型的工作，引导他们阅读所提供的数据并仔细核对自己的答案。这个用例需要更复杂的架构才能完全部署为工具，特别是添加更多数据源作为输入，并为多个用户部署应用程序，但首次测试给百年灵团队留下了深刻印象，他们渴望继续探索 GenAI 解决方案。
Nespresso 和 Breilting 的 POC 都是在 55 周内交付的，这证明只要有正确的专业知识和适当的工具，企业完全可以获得量身定制的 GenAI 解决方案。这些项目还与我们的专家确定的最有可能受益于 GenAI 的六大生成式人工智能用例中的两个相关：数据分析和产品反馈改进。将人工智能专业知识与创造力和解决问题的技能相结合，对于释放这项技术的真正潜力、实现巨大的生产力提升至关重要。
如果您想了解五十五所如何帮助贵组织找到最适合您需求的 GenAI 解决方案，请联系我们！
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